智慧养殖、养殖场牧场信息化数字化主要采用了物联网、云计算、大数据等技术，通过传感器测量实时数据，建立精准跟踪管理，实施作物、牲畜养殖过程的信息化管理，有效改善生产条件，提高产量、品质、效率，有效降低农业风险。面对复杂的环境变化和养殖技术的不断发展，智慧养殖和养殖场牧场信息化数字化仍然面临着很多不足，如设备成本高、信息收集不及时、质量费用控制等，这需要解决的问题仍是当今的致命伤。

智慧养殖场建设的基本步骤：①尽快推出推广养殖智能化建设，从IT/OT层面建立数据库，实时记录养殖信息，以便后期整合应用；②建立智能化设备监测网络，实现与物联网传感设备兼容；③利用机器学习、大数据与人工智能技术，对多维度的饲养参数进行全面挖掘。④建立养殖场风险管理与决策解决方案，以满足养殖行业实际需求。

智慧养殖场管理、养殖场信息化数字化用农林云智慧养殖系统是农林行业体系的重要组成部分。它采用了先进的技术手段，基于物联网和大数据技术，将传统养殖场产业管理提升到新的水平，采用智能算法处理大量养殖场数据，实时掌握养殖场当前的物质生产情况，建立起智能可视化的养殖场管理与运维平台，实现跨地区养殖场数据动态准确的融合管理。利用农林云智慧养殖系统，实施智能化精准配置，同步施肥、批量移栽、养殖场后勤支持、上网等服务，实现溯源管理、智能化养殖技术应用，在节省成本的前提下，提高养殖场的生产科技水平和经济效益。