智慧养殖和养殖场牧场信息化数字化是当前推动的一大趋势，主要是为了提高养殖业效率，实现更低成本、更高质量的养殖管理。这种数字化和信息化技术也为企业提供了更丰富的智能决策、智能分析等功能。但由于养殖业涉及的领域比较广泛，现有技术与数据远远不能满足需求，而且信息收集的时间长，全面的智能分析和决策也将难以实现。此外，由于各养殖主体之间实施技术共享的障碍，新技术应用也受到很大阻碍。农业网络标注技术也受到限制，因此可以准确追踪植物调节级别的物质环境参数也变得困难。因此，如何在保护隐私的情况下收集多方资源，加速大数据处理技术在养殖领域的应用以及正确地收集、封装和标注数据仍有待解决。

智慧养殖场建设的基本步骤：①尽快推出推广养殖智能化建设，从IT/OT层面建立数据库，实时记录养殖信息，以便后期整合应用；②建立智能化设备监测网络，实现与物联网传感设备兼容；③利用机器学习、大数据与人工智能技术，对多维度的饲养参数进行全面挖掘。④建立养殖场风险管理与决策解决方案，以满足养殖行业实际需求。

智慧养殖场管理是农林云养殖场管理软件的一项重要功能，其构建在养殖场信息化数据化的基础上，旨在使农业生产管理更具有智逻辑策略，更加全面、智能、高效化地实现。通过与多种传感器、视频监控和地理位置信息结合，能够实现对养殖场的实时监控，及时发现畸变现象，并分析应该采取的措施，从而提高养殖场的生产效率及安全性能，减少生产成本。此外，还可以通过大数据分析来提升养殖现场环境、饲料优化和资源优化。总之，农林云养殖场管理软件是构建智慧养殖场管理系统的有力工具和有效实施工具。